2 posts tagged with "ssi_fc_data"

Giới thiệu​

Bài viết này hướng dẫn cách sử dụng thư viện ssi_fc_data để lấy dữ liệu giá cổ phiếu hàng ngày và xử lý bằng Pandas.

Mã nguồn​

# Import necessary modules
from ssi_fc_data import fc_md_client, model
import config
import pandas as pd  # Import Pandas for DataFrame handling
import json

# Create a Market Data Client
client = fc_md_client.MarketDataClient(config)

# Create a request for daily stock price data
req = model.daily_stock_price(symbol, from_date, to_date) # Lấy dữ liệu cho một hoặc nhiều ngày

# Request daily stock price data using the Market Data Client
data_dict = client.daily_stock_price(config, req)

print(type(data_dict))
print(data_dict)

Giải thích​

1. Import thư viện cần thiết

   • ssi_fc_data: Thư viện để truy xuất dữ liệu chứng khoán từ SSI.
   • pandas: Được sử dụng để xử lý dữ liệu dạng bảng.
   • json: Hỗ trợ xử lý dữ liệu JSON trả về từ API.

2. Khởi tạo client

   • MarketDataClient(config): Tạo client để kết nối với dữ liệu thị trường.

3. Tạo yêu cầu lấy dữ liệu giá cổ phiếu hàng ngày

   • model.daily_stock_price(symbol, from_date, to_date): Xây dựng yêu cầu lấy dữ liệu.

4. Gửi yêu cầu và nhận dữ liệu

   • client.daily_stock_price(config, req): Gửi yêu cầu đến API và nhận dữ liệu.
   • Kiểm tra kiểu dữ liệu trả về (print(type(data_dict))).
   • In dữ liệu nhận được (print(data_dict)).

Cải tiến​

✅ Chuyển đổi dữ liệu sang Pandas DataFrame

# Convert JSON data to Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data_dict)
print(df.head())

✅ Xử lý lỗi khi gửi yêu cầu API

try:
    data_dict = client.daily_stock_price(config, req)
    df = pd.DataFrame(data_dict)
    print(df.head())
except Exception as e:
    print("Lỗi khi lấy dữ liệu:", str(e))

✅ Lưu dữ liệu vào CSV để phân tích sau

df.to_csv("stock_data.csv", index=False)
print("Dữ liệu đã được lưu vào stock_data.csv")

📌 Tham khảo thêm: Tài liệu ssi_fc_data

Giới thiệu​

Bài viết này hướng dẫn cách xác thực token khi sử dụng thư viện ssi_fc_data để lấy dữ liệu thị trường từ fc_md_client.

Mã nguồn​

from ssi_fc_data import fc_md_client, model
import config

# Khởi tạo client từ fc_md_client
client = fc_md_client.MarketDataClient(config)

# Hàm xác thực token với xử lý lỗi
def Xacthuc_token():
    try:
        token = model.accessToken(config.consumerID, config.consumerSecret)
        response = client.access_token(token)
        print("Token xác thực:", response)
    except Exception as e:
        print("Lỗi xác thực token:", str(e))

# Gọi hàm
Xacthuc_token()

Giải thích​

1. Import thư viện cần thiết

   • ssi_fc_data: Thư viện để lấy dữ liệu chứng khoán SSI.
   • fc_md_client: Module kết nối dữ liệu thị trường.
   • model: Chứa phương thức xác thực.
   • config: Chứa consumerID và consumerSecret để xác thực.

2. Khởi tạo client

   • MarketDataClient(config): Tạo client để truy cập dữ liệu thị trường.

3. Hàm xác thực token

   • model.accessToken(config.consumerID, config.consumerSecret): Lấy token.
   • client.access_token(token): Xác thực token với server.
   • In kết quả hoặc thông báo lỗi nếu có.

4. Gọi hàm

   • Xacthuc_token(): Chạy quy trình xác thực.

Cải tiến​

✅ Xử lý lỗi: Tránh lỗi khi config sai hoặc server lỗi. ✅ Thông báo rõ ràng: Báo lỗi cụ thể nếu xác thực thất bại. ✅ Dễ bảo trì hơn: Code có cấu trúc rõ ràng.

📌 Tham khảo thêm: Tài liệu ssi_fc_data