Bài 9: Machine Learning cơ bản với Scikit-Learn
· One min read
1. Cài đặt thư viện
pip install scikit-learn
2. Huấn luyện mô hình phân loại đơn giản
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
data = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.2)
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
print("Độ chính xác:", model.score(X_test, y_test))
3. Bài Tập
- Dùng thư viện
sklearn
để huấn luyện mô hình hồi quy tuyến tính. - Dùng mô hình phân loại để dự đoán dữ liệu mới.